華師經(jīng)管學(xué)術(shù)講座第495期（經(jīng)濟(jì)）
【主題】人機(jī)交互決策中縮小性別偏見的實(shí)驗(yàn)研究
【主講人】王湘紅 教授
【主持人】董志強(qiáng) 教授
【時(shí)間】2025年1月7日（周二）上午10:00
【地點(diǎn)】文二棟經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院301會議室
【摘要】人工智能的發(fā)展為解決人類決策者的認(rèn)知局限提供了新的可能性，從而規(guī)避人類決策中的噪聲與偏差等問題。本課題旨在探討人機(jī)交互決策在勞動力中的應(yīng)用，利用AI賦能改善勞動力選擇中的性別歧視偏差， 而人機(jī)交互中可能存在兩個(gè)問題：一是AI算法可能保持或放大真實(shí)的性別差距，產(chǎn)生算法歧視；二是人們可能因?yàn)檫^度自信、推斷不足等原因不愿意接受AI建議。如果AI算法提供性別公平建議，那么勞動力市場的性別歧視與效率偏差問題或可以得以緩解。本研究通過實(shí)驗(yàn)方法研究人機(jī)交互下的性別歧視程度與效率， 實(shí)驗(yàn)中的決策背景是在大樣本的數(shù)據(jù)庫中對候選人的數(shù)學(xué)/閱讀/科學(xué)能力進(jìn)行預(yù)測， 給定候選人的特征信息，實(shí)驗(yàn)被試對兩個(gè)男女候選人的能力進(jìn)行預(yù)測和選擇。實(shí)驗(yàn)采用2X2的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，AI提供標(biāo)準(zhǔn)算法和公平算法兩種算法類型，決策環(huán)境包括簡單信息和多維信息。 我們考察決策者在不同的決策場景中是否愿意接受標(biāo)準(zhǔn)算法或公平算法的建議，并探討人機(jī)交互中信念更新的潛在機(jī)制，以及人機(jī)交互后決策的性別歧視程度與效率變化，為勞動力市場的人工智能輔助決策的運(yùn)用提供建議，以改善現(xiàn)實(shí)決策中的性別偏見問題。
【主講人簡介】
王湘紅，中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)行為與組織實(shí)驗(yàn)室主任，英文期刊Economic and Political Studies副主編。獲美國卡耐基梅隆大學(xué)公共政策與管理博士學(xué)位，北京交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)士學(xué)位、英語學(xué)士學(xué)位。世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）專家，全球程序理事會第一屆行為分會委員；中國行為與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇（ChinaBEEF）秘書長。
主要研究興趣包括行為和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)，公共政策，收入分配，女性發(fā)展、消費(fèi)行為。研究成果曾發(fā)表在Quarterly Journal of Economics, Journal of Economic Behavior and Organization, Journal of Economic Psychology, Journal of Comparative Economics, Journal of Development Studies，F(xiàn)eminist Economics和《世界經(jīng)濟(jì)》《金融研究》 等學(xué)術(shù)刊物上，并多次獲得優(yōu)秀論文獎(jiǎng), 出版了《行為與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材，主持過多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。
